Prompt用 AI 修复老照片：完整的免费指南
几乎每个家庭都有一盒正在消失的照片。发黄的相纸、横过脸的折痕、偏成橘色的色调，还有那张八十年代的宝丽来，如今只剩一片发绿的斑。不久之前，修复这些还是专业人士的活，一张就要不少钱。今天用 AI 就能做，免费，几分钟，效果好到可以打印装框。
关键在于：没有一条万能的提示词能解决所有问题。每种损伤需要不同的指令，多数人正是卡在这里。这份指南按问题分类。
开始之前：先把底片扫好
AI 只能重建它看得见的东西。把照片摊在桌上用手机随手一拍，画面歪斜，还带着自己手的阴影，这在你写下任何一个字之前就限制了结果。两条简单规则就够了：用漫射光（靠近窗边，避开直射阳光），相机与照片保持平行，不要倾斜。如果有扫描仪更好，600 dpi 绰绰有余。
撕裂、折痕或缺角
这是看上去最严重的情况，却也是 AI 处理得最好的一类，因为它可以依照周围的内容补齐。损伤离脸越近，你需要的尝试次数就越多。
发黄、有污点或积灰
老相纸的发黄和细小的霉点，是七十年代以前照片最常见的问题。这里的指令必须要求去掉偏色，但不要把整张画面洗白，否则成品会像一张过塑的照片。
七八十年代和九十年代的褪色
那个年代的彩色胶片褪色方式很有特点：先掉蓝色，然后偏向洋红或偏绿。损伤是可预期的，所以这一类的修正比其他类别更可靠。
想上色的黑白照片
上色是收到照片的人最惊喜的效果，也是最需要谨慎的一步。AI 会编造颜色：它并不知道奶奶那件裙子是蓝的。如果家里有人记得某个颜色，就写进提示词里，结果会完全不同。
模糊的、很小的或证件照
这里要说句实话：清晰度无法凭空造出来。轻微模糊的照片 AI 能改善很多，但它没法把一团糊影变成人像。反过来，证件照虽然小，只要本身清楚，往往能出乎意料地好。
两条避免失望的建议
保留原件。永远保留。修复版只是一种解读，两年后一定会有更好的工具。丢掉原始扫描文件，是这份清单里唯一不可逆的错误。
太完美就要起疑。如果修复后的脸完美、光滑、左右对称，那多半是 AI 重新造了五官，而不是把它们救回来。再要求一次，说明即使画面仍有瑕疵也要保留原本的特征。一张带着那个年代质感、看得出家族模样的照片，比一张不太像你奶奶的完美人像更有价值。
类似的情况还可以看修复类提示词和老照片。如果想把家人合到同一张画面里，有一条专门的提示词：用 AI 把家人合成一张合照。
