Comment écrire un prompt qui marche dans ChatGPT

Vous avez demandé « écris un mail de relance à un client » et vous avez reçu un texte correct, poli et parfaitement inutile : trop générique pour l’envoyer, trop formel pour votre client, et sans aucun des détails qui auraient fait marcher la relance. Alors vous l’avez réécrit à la main et vous en avez conclu que l’IA ne sert pas à ça.

Elle sert. Ce qui a manqué, c’est de l’information, pas de la capacité. Voici la leçon 2 du cours. À la fin, vous saurez construire une demande qui rend quelque chose d’exploitable dès le premier essai, et corriger le tir au deuxième message au lieu de tout recommencer. Comptez 10 minutes de lecture, avec un prompt prêt à tester à la fin de chaque section.

La règle d’or : elle répond à ce que vous avez écrit

Dans la leçon 1, nous avons posé que l’IA ne sait pas, elle estime. La conséquence pratique pour les prompts est celle-ci : elle répond à ce que vous avez écrit, pas à ce que vous vouliez dire.

Quand vous écrivez « écris un mail de relance à un client », l’IA doit combler une quinzaine de trous toute seule : qui vous êtes, qui est le client, depuis combien de temps le paiement traîne, si c’est la première relance ou la quatrième, si vous voulez garder la relation ou si vous avez déjà renoncé, si le ton est partenaire ou dernier avertissement. Elle comble avec la moyenne de ce qu’elle a vu. La moyenne, c’est exactement ce qui sonne générique.

Un bon prompt n’est ni un prompt long ni un prompt joli. C’est un prompt qui ferme les trous qui comptent et ne laisse ouvert que ce que vous ignorez vraiment.

Les cinq pièces d’un prompt qui marche

Presque tous les bons prompts ont les mêmes cinq pièces. Il n’en faut pas toujours cinq, mais quand le résultat sort mauvais, c’est presque toujours l’une d’elles qui manquait :

Pièce	Ce qu’elle règle	Exemple court
Rôle	D’où parle l’IA	« Tu es avocat en droit du travail »
Contexte	Ce qu’elle n’a aucun moyen de savoir	« Je suis auto-entrepreneur, 8 000 € par mois »
Tâche	Quoi faire, avec un verbe	« Résume », « Compare », « Réécris »
Format	La forme de la réponse	« En tableau, 3 colonnes »
Contrainte	Ce qu’il faut éviter	« Sans jargon, 200 mots maximum »

Les sections qui suivent prennent une pièce à la fois, avec un prompt du catalogue qui l’utilise bien pour que vous la voyiez à l’œuvre.

Rôle : pourquoi « agis comme » change autant la réponse

Donner un rôle, ce n’est pas du théâtre. C’est la façon la moins chère de choisir le vocabulaire, le niveau de détail et ce que l’IA va juger pertinent. « Explique les intérêts composés » et « tu es professeur de maths au lycée, explique les intérêts composés » produisent des textes différents parce que la seconde phrase sélectionne un répertoire.

Le rôle marche mieux quand il décrit comment cette personne travaille, et pas seulement son intitulé de poste. Comparez « tu es professeur » avec « tu es professeur qui commence toujours par un exemple du quotidien avant de montrer la formule ». La seconde version donne une instruction de méthode, et c’est elle qui change le résultat.

Deux exemples prêts qui vivent là-dessus : le professeur particulier pour n’importe quelle matière, qui fixe le niveau et le rythme avant d’enseigner, et le correcteur bienveillant qui explique vos erreurs, où le rôle porte une posture (corriger sans humilier) qui change tout le texte.

Contexte : ce qu’elle ne peut pas deviner

C’est la pièce qui manque le plus souvent. L’IA ne connaît ni votre poste, ni la taille de votre entreprise, ni ce que vous gagnez, ni à qui vous parlez, ni ce qui a déjà mal tourné. Tout cela change la réponse, et elle n’a rien de tout cela.

Un test rapide : relisez votre prompt en vous mettant à la place d’un freelance arrivé ce matin sur le projet, qui ne vous a jamais parlé. S’il devait poser des questions avant de commencer, ces questions sont le contexte qui manque.

Regardez comment le CV de zéro sans expérience commence par aller chercher ce que vous avez déjà fait hors du marché formel, au lieu d’écrire tout de suite. Et gérer un manager ou un collègue difficile ne marche que parce qu’il demande la situation concrète avant de proposer la phrase, puisque le même conseil aide ou nuit selon qui se trouve en face.

Format : demandez la forme en même temps que le contenu

L’essentiel de la frustration avec l’IA n’est pas un contenu faux : c’est un contenu juste dans une forme inutilisable. Vous vouliez trois lignes et vous avez reçu sept paragraphes. Vous vouliez un tableau et vous avez reçu de la prose.

Dire la forme ne coûte rien et règle le problème sur-le-champ. « En puces », « en tableau avec les colonnes X, Y et Z », « 5 lignes maximum », « sur le ton d’un message WhatsApp », « donne-moi trois options au choix ». Demander des options, d’ailleurs, rapporte souvent plus que demander la réponse : vous comparez au lieu d’accepter.

Le compte rendu de réunion est un bon modèle de cette pièce, parce qu’il sépare décisions, points en attente et responsables en blocs fixes, et c’est ce qui rend le compte rendu utilisable. Dans le même esprit, la légende avec accroche, corps et CTA et la publication LinkedIn avec autorité imposent une structure avant d’écrire un seul mot.

Contrainte : dire ce que vous ne voulez pas

La contrainte est la pièce que presque personne n’écrit et celle qui fait gagner le plus de temps. L’IA tend vers le milieu : texte moyen, longueur moyenne, vocabulaire moyen. La contrainte est ce qui l’en sort.

Celles qui marchent le mieux au quotidien sont la longueur (« 200 mots maximum »), le vocabulaire (« pas de terme technique, pas d’anglicisme »), la posture (« n’invente pas de donnée que je ne t’ai pas fournie ») et le périmètre (« ne propose rien qui coûte de l’argent »). La troisième est particulièrement utile, parce qu’elle demande explicitement à l’IA de dire « je ne sais pas » au lieu de combler le trou par une invention plausible.

Voyez explique-moi comme si j’avais 12 ans, qui est une contrainte de vocabulaire devenue un prompt entier, et le traducteur de notice de médicament, qui restreint le périmètre exprès pour ne pas virer au conseil médical.

Le deuxième message, c’est là que le prompt devient bon

Voici l’habitude qui sépare le plus ceux qui trouvent l’IA utile de ceux qui la trouvent décevante : la première réponse est un brouillon, pas une livraison.

Ceux qui abandonnent réécrivent le prompt de zéro. Ceux qui en tirent quelque chose répondent dans la même conversation : « trop formel, refais en ton conversationnel », « coupe de moitié », « la deuxième option est la meilleure, développe seulement celle-là », « tu as inventé le chiffre de la troisième ligne, enlève-le ». L’IA garde tout ce qui a déjà été dit et n’ajuste que ce que vous avez pointé, ce qui coûte une phrase au lieu d’un nouveau prompt.

Le conseiller en cadeaux a été écrit pour ce rythme, parce que les premières suggestions existent justement pour que vous disiez ce qui ne va pas. Le chef de ce qu’il y a dans le frigo suit la même logique : vous retirez ce que vous n’aimez pas et la liste s’améliore à chaque tour.

Prompt de texte et prompt d’image ne suivent pas la même règle

Cela mérite d’être dit clairement, parce que beaucoup de gens s’y perdent. Tout ce qui précède concerne les prompts de texte, ceux qui deviennent un mail, un résumé, un plan ou une explication.

Les prompts d’image obéissent à une autre logique : au lieu du rôle et du contexte, ce qui pèse, c’est le cadrage, la lumière, l’objectif, le style et ce que vous voulez préserver de la photo d’origine. Une phrase de conversation donne en général une image médiocre, et une description visuelle empilée en donne une bonne. Si c’est ce que vous cherchez, le chemin est le guide du prompt d’image, qui ne traite que de cela, avec des exemples.

Quand soigner le prompt ne suffit pas

Le prompt ne répare pas tout, et insister coûte plus de temps que de le faire à la main. Trois situations où la pièce manquante n’est pas la rédaction :

Quand la donnée n’est pas dans la conversation. Si vous n’avez pas collé le contrat, aucun prompt ne fera savoir à l’IA ce qu’il contient. Collez le texte ou joignez le fichier, et là oui, soignez la demande.
Quand la réponse doit être juste et que vous ne pouvez pas la vérifier. Une posologie, un délai de procédure, un calcul d’indemnité. L’IA répond avec la même assurance qu’elle ait ou non une base, et aucun prompt n’y change quoi que ce soit.
Quand c’est du calcul, pas du texte. Un modèle de langage manipule des mots. Pour les nombres, demandez la formule et faites-la dans le tableur, ou utilisez un outil qui calcule vraiment.

Il y a aussi l’excès inverse : un prompt de deux pages avec quinze contraintes rend souvent moins bien que six lignes bien écrites, parce que trop d’instructions se concurrencent. Si votre prompt devient un document, il y a probablement deux tâches dedans qui devraient être deux conversations.

Construisez le vôtre en cinq minutes

Prenez une vraie tâche à vous et suivez l’ordre. L’idée est de sortir de cette leçon avec un prompt à vous, pas avec de la théorie :

Écrivez la tâche en une phrase, en commençant par un verbe. « Réécris », « compare », « résume », « liste ». Si vous n’arrivez pas à choisir le verbe, la tâche est encore floue dans votre tête, pas dans celle de l’IA.
Ajoutez le contexte que vous seul avez. Appliquez le test du freelance : que devrait-il demander avant de commencer ?
Fixez le rôle, avec la méthode. Pas seulement l’intitulé, mais la façon dont cette personne travaille.
Dites la forme. Longueur, structure, ton, et demandez des options plutôt qu’une seule réponse.
Ajoutez au moins une contrainte. En cas de doute, prenez « n’invente pas d’information que je ne t’ai pas donnée ».
Lancez et corrigez au deuxième message. Pointez ce qui ne va pas plutôt que de tout réécrire.

Si vous préférez partir de quelque chose de tout prêt et le modifier, vous voyez la structure avant d’avoir à l’inventer. L’annonce d’occasion qui vend vite et le conseiller de décision impartial sont de bons candidats à disséquer, parce que les cinq pièces sont visibles dans le texte même du prompt.

Questions rapides

Quelle longueur doit faire un prompt pour ChatGPT ?

Il n’y a pas de chiffre magique. Le critère est ailleurs : le prompt doit fermer les trous qui changent la réponse, et rien de plus. En pratique, six à douze lignes suffisent pour presque tout au quotidien.

Faut-il être poli avec l’IA ?

Cela ne change rien au résultat. « S’il te plaît » et « merci » n’améliorent ni n’aggravent la réponse. Écrivez comme vous êtes le plus à l’aise.

Le même prompt fonctionne-t-il dans ChatGPT, Gemini et Claude ?

La plupart du temps oui, avec de petites différences de ton et de longueur. Les cinq pièces valent pour les trois. Quand le résultat surprend, c’est en général une question de format à ajuster, pas de tout réécrire.

Pourquoi la même question donne-t-elle des réponses différentes ?

Parce que la réponse est générée par probabilité, pas consultée dans une table. Deux exécutions de la même demande suivent des chemins légèrement différents. Si vous avez besoin de constance, demandez un format fixe et limitez la longueur.

Est-ce utile de demander à l’IA d’améliorer mon prompt ?

Oui, et c’est sous-estimé. Collez votre demande et posez la question : « quelles informations manquent ici pour que tu me donnes une meilleure réponse ? ». Elle liste en général exactement les trous que vous n’aviez pas vus.

Comment empêcher ChatGPT d’inventer ?

On ne peut pas l’éliminer, on peut le réduire. Fournissez la matière au lieu d’espérer qu’elle la connaisse, demandez explicitement qu’elle dise « je ne sais pas » quand elle n’a pas de base, et vérifiez tout chiffre, date ou citation avant de l’utiliser.

Faut-il écrire ses prompts en anglais ?

Non. Pour les prompts de texte, le résultat en français est équivalent, et écrire dans votre langue vous aide à être précis, ce qui est ce qui compte vraiment.

La suite

Vous avez déjà les cinq pièces et le réflexe du deuxième message, qui règlent ensemble la plupart des mauvais résultats. Il ne reste que la répétition, et le plus rapide pour prendre la main est de partir d’un prompt tout fait et de le modifier jusqu’à ce qu’il soit le vôtre.

Commencez par les prompts de texte, là où tout ce qui précède s’applique directement, ou voyez les autres leçons dans Cours. Dans la leçon 3, nous comparons ChatGPT, Gemini et Claude tâche par tâche, pour que vous sachiez lequel ouvrir dans chaque situation au lieu de choisir au hasard.