PromptChatGPT 还是 Gemini：各类任务怎么选
你大概问过别人，换回来的是一句看法，不是答案。”我用 ChatGPT。””我更喜欢 Gemini。””写东西还是 Claude 好。”人人都有偏爱，几乎没人说得清为什么，于是你还是开着四个标签页，不知道该关哪一个。
这是课程的第 3 课，它不评选冠军。读完你会得到一条当场就能用的判断规则，按任务来分：写东西、学习、处理表格、做图、看懂一段报错。全文约 11 分钟，最后有一个 15 分钟的测试，用你自己的材料去比这几个工具。只有这种比较才真正算数。以下内容反映的是 2026 年 8 月的情况。
黄金法则：按任务选，不按品牌选
你要问的大部分事情，这四个都能办。写封邮件、缩写一段文字、讲清一个概念、想个送礼方案：它们在这些活儿上的差距，比”写得讲究的请求”和”随手一句”之间的差距还小，而后者正是第 2 课讲的东西。
真正改变结果的是另一件事：最好的 AI 是已经待在你文件旁边的那个。如果你的日子跑在 Gmail 和 Google 云端硬盘上，能直接看到那些文件夹的工具，就赢过任何要你先下载、改名、再上传的工具。如果你的工作是公司的 Word 和 Excel，另一边是同一笔账。这比任何测评分数都更能定胜负。
什么任务先打开哪一个
这张表就是全文的摘要。后面的正文逐行解释，并说明它在哪里失效。
| 你想做的事 | 首选 | 为什么 |
|---|---|---|
| 写作、聊天、从零开始 | ChatGPT | 一个地方什么都能干一点。刚学的人的默认选择。 |
| 通读长文、整份文档 | Claude | 拿得住长文档不跑题，给的是意见而不是恭维。 |
| 已经在 Gmail、文档或云端硬盘里的东西 | Gemini | 文件在哪儿就在哪儿读，你什么都不用上传。 |
| 公司的 Word、Excel 和 Outlook | Copilot | 和 Gemini 同一个道理，只是换到微软这边。 |
| 用你自己的照片生成或修改图像 | NanoBanana | 最能保住真人的那张脸。 |
| 用自己的资料学习（PDF、讲义、招考公告） | Gemini 或 ChatGPT | 两个都读得了长文件，选你的资料已经在的那个。 |
注意，没有一行写”最强的 AI”，写的是”我会先打开哪个”。要是答案不顶用，同一段提示词在别处照样跑：一份会议纪要或一份记账和你的一小时该收多少，四家给出的东西差不多。换个标签页只要十秒，有时候就是最快的办法。
ChatGPT：刚上手时的默认选择
它是一个地方里最齐全的。文字、图像、读文件、语音和搜索都在同一个窗口，这在头一个月比听上去更要紧：你只要学一套界面，而不是六套。
要练手，我会让人先去这里。像跟 12 岁小孩那样讲给我听第一次就能让你看出，把角色设定清楚会让回答变成什么样，而且题目是你自己挑的，好坏你判断得了。
它的短处就是长处的反面：塞了太多东西，用上几个月也可能有一半功能没发现。
Gemini：当你的生活已经在 Google 里
Gemini 的优势不是答得更好，而是它就在 Gmail、文档和云端硬盘里面，你的东西本来就放在那儿。不离开邮箱就说一句”把这串对话总结一下”，等于删掉了大多数人放弃的那一步：找文件、下载、再上传。
所以拿自己的资料学习时，它是最自然的选择。把公告丢进去，用这个公职考试值得考吗先判断要不要考，用开学季不手忙脚乱把一年排开，再用任何科目的私人老师去补读完还没弄懂的地方。
它也是通往图像的最短路径，因为 Google 的图像生成就在旁边。
Claude：长文本和不留情面的润色
靠写字吃饭的人偏爱 Claude。它扛得住一整份文档，走到一半也不会忘了开头，而且比较少有那种”先夸你两句再改一个逗号”的毛病。
材料长、或者你要的是真话时用它。会讲清错在哪里的温和校对在这儿更划算，因为理由是跟着修改一起来的；用成果来写简历里的业绩只有工具肯说狠话才成立；碰上密不透风的法律用语，一份简单又稳妥的服务合同是最快看出谁扛得住硬文本的办法。
代价是周边功能最少：想要图像、语音和各种打通，这里没有。
Copilot：当工作就是 Word、Excel 和 Outlook
如果公司跑在微软上，Copilot 已经在你整天用的那几个程序里了。道理和 Gemini 一模一样，只是换到另一边：它赢在离文件近，不是赢在答得好。
对住在表格里的人来说，这是”用话描述那一列”和”直接指过去”的区别。记账和你的一小时该收多少两条路都走得通，但把写好的公式放进正确的单元格，AI 已经在表里时要快得多。
出了 Office 它就没什么意思了。这里还有一句没人提醒你的话：如果账号是公司的，你在里面写的内容可能受雇主的规定管辖。请把它当成工作邮件，而不是私人聊天。
图像这笔账不一样
文字上四家基本打平，图像上不是。只有一个问题定胜负：这张图是从你的照片出发，还是从零开始？
从你的照片出发时，关键是把脸留住，而这正是 Google 的图像生成目前拉开差距的地方。用 AI 做 LinkedIn 职业头像和用 AI 修复撕裂和折痕的老照片都是这种情况：做砸了不是”难看”，是变成了另一个人。
从零开始的图像，工具之间的差别在风格而不在准确，提示词比品牌更要紧。那是图像提示词指南要讲的事。
换工具解决不了的情况
这一节是所有对比文章都不写的，也是最有用的一节。
- 回答很空泛。几乎总是你没给够信息，而不是它不够聪明。没有哪个工具猜得到你的职位、预算和已经试过什么。
- 算错数。四家都会错，而且一样理直气壮。换 AI 治不好，拿计算器核一遍能治好。
- 编出来的事实。同样四家都有。减少的办法是让它说清去哪里核实，然后真的去核实，用哪个都一样。
- 一股 AI 味的文字。是那条请求在点名要空泛的文字。修正发生在第二条消息里，不在新开的标签页里。
有个限制对四家都成立：用大白话读懂药品说明书是让你更有准备地去看诊，不是用来代替医生的。哪个工具都改不了这一点。
用你自己的材料做 15 分钟测试
网上的对比是拿别人的例子拼出来的。唯一算数的测试是你自己的。开两个标签页，同一段提示词各跑一遍，然后比。
- 拿一篇你真正写过的东西，最好长一点，两边都跑一次会讲清错在哪里的温和校对。看哪一个会说明改动的理由，而不是只把句子重写一遍。
- 找一个总是把你卡住的题目，用任何科目的私人老师。这里量的是会不会教，不是花不花哨。
- 上传一份重的文件，比如 30 页的 PDF，要它给出这个公职考试值得考吗里的那种分析。差距在这里显现得最快。
- 如果你在学语言，各跑一轮用于工作和会议的语言训练，留下那个能纠正你又不打断话头的。
- 最后用看得见的东西收尾：生成用 AI 做 LinkedIn 职业头像，把脸和你的自拍比，而不是和你的想象比。
比完你不会得到一个冠军，会得到两个用在不同场合的常用工具。这才是对的结果。
快问快答
ChatGPT 和 Gemini 哪个更好？
写字和聊天上实际打平。材料已经在 Gmail、文档或云端硬盘里时 Gemini 赢，因为你什么都不用传。想把事情都放在一个地方、而且刚开始用的人，选 ChatGPT。
免费的哪个最好？
四家都有够日常用的免费方案。免费额度最先卡在大文件和连续使用上。如果你每周都撞到上限，那时候花钱才划算，而且要花在你文件已经在的那一家。
需要同时用好几个吗？
不必，但同时用两个的人通常做得更快。常见的搭配是一个负责日常的快活，另一个负责长文本。提示词两边通用，所以没有重新学一遍的成本。
学习用哪个 AI 最好？
能读得了你资料的那个。讲义在云端硬盘就用 Gemini；散在电脑里，ChatGPT 和 Gemini 都行。真正改变结果的是你要摘要、要计划、要记忆卡片，而不是丢一句”帮我学习”。
做图用哪个 AI 最好？
如果图是从你的照片出发，目前 Google 的图像生成最能保住脸。如果是从零开始，那是风格取向的问题，结果由提示词的质量决定。
回答不好，换个工具会变好吗？
很少。大部分糟糕的回答来自一条没有背景、没有输出格式、也没有限制的请求。先把请求修好。修好之后还是不行，那时候换才有意义。
接下来读什么
现在你不用借别人的看法就能决定：先问文件在哪里，再看这活儿是长文本还是图像，然后打开对应的标签页。剩下的疑问，用自己的材料花 15 分钟试出来。
下一课讲不花钱能做到什么，那是看完这篇之后必然冒出来的问题。在那之前，练手最快的办法是拿现成的提示词去改：从文本提示词或图像提示词开始，想看下一课时再回到课程。
