Как написать промпт, который работает в ChatGPT

Вы попросили «напиши письмо клиенту с напоминанием об оплате» и получили текст правильный, вежливый и совершенно бесполезный: слишком общий, чтобы отправить, слишком официальный для вашего клиента, и без единой детали, которая заставила бы напоминание сработать. Тогда вы переписали всё вручную и решили, что ИИ для этого не годится.

Годится. Не хватило информации, а не способностей. Это урок 2 курса. К концу вы будете уметь собрать запрос, который с первого раза возвращает что-то пригодное, и поправлять курс вторым сообщением, а не начинать заново. Примерно 10 минут чтения, с готовым промптом для проверки в конце каждого раздела.

Золотое правило: он отвечает на написанное

В уроке 1 мы условились: ИИ не знает, он оценивает. Практическое следствие для промптов такое: он отвечает на то, что вы написали, а не на то, что вы имели в виду.

Когда вы пишете «напиши письмо клиенту с напоминанием об оплате», ИИ должен сам заполнить около пятнадцати пробелов: кто вы, кто клиент, насколько просрочен платёж, это первое напоминание или четвёртое, хотите ли вы сохранить отношения или уже махнули рукой, тон партнёрский или последнее предупреждение. Он заполняет их средним из того, что видел. Среднее и звучит как шаблон.

Хороший промпт не длинный и не красивый. Хороший промпт закрывает те пробелы, которые важны, и оставляет открытым только то, чего вы действительно не знаете.

Пять частей промпта, который работает

Почти у каждого хорошего промпта одни и те же пять частей. Не всегда нужны все пять, но когда результат выходит плохим, почти всегда не хватало одной из них:

Часть	На что отвечает	Короткий пример
Роль	Откуда говорит ИИ	«Ты юрист по трудовому праву»
Контекст	Чего он не может знать	«Я самозанятый, оборот 300 тысяч в месяц»
Задача	Что делать, с глаголом	«Сократи», «Сравни», «Перепиши»
Формат	Форма ответа	«Таблицей, в три столбца»
Ограничение	Чего избегать	«Без жаргона, не больше 200 слов»

Следующие разделы разбирают по одной части, каждая с промптом из каталога, который её хорошо использует, чтобы вы увидели её в деле.

Роль: почему «действуй как» так меняет ответ

Задать роль это не театр. Это самый дешёвый способ выбрать лексику, глубину деталей и то, что ИИ сочтёт уместным. «Объясни сложный процент» и «ты учитель математики старших классов, объясни сложный процент» дают разные тексты, потому что вторая фраза выбирает репертуар.

Роль работает лучше, когда описывает, как этот человек работает, а не только должность. Сравните «ты учитель» и «ты учитель, который всегда начинает с бытового примера, прежде чем показать формулу». Вторая версия задаёт метод, и именно она меняет результат.

Два готовых примера, которые на этом держатся: репетитор по любому предмету, который задаёт уровень и темп до объяснений, и мягкий корректор, который объясняет ваши ошибки, где роль несёт установку (исправлять, не унижая), меняющую весь текст.

Контекст: то, чего он не угадает

Эта часть пропадает чаще всего. ИИ не знает вашу должность, размер компании, ваш доход, с кем вы говорите и что уже пошло не так раньше. Всё это меняет ответ, и ничего этого у него нет.

Быстрая проверка: перечитайте свой промпт, представив себя фрилансером, который пришёл в проект сегодня утром и никогда с вами не разговаривал. Если ему пришлось бы задать вопросы перед началом, эти вопросы и есть недостающий контекст.

Посмотрите, как резюме с нуля без опыта начинает с того, что вытаскивает сделанное вами вне формального рынка, вместо того чтобы сразу писать. А общение со сложным начальником или коллегой работает только потому, что просит конкретную ситуацию до того, как предложить фразу: один и тот же совет помогает или вредит в зависимости от того, кто напротив.

Формат: просите форму вместе с содержанием

Большая часть раздражения от ИИ это не неверное содержание, а верное содержание в форме, которой нельзя пользоваться. Вы хотели три строки, а получили семь абзацев. Хотели таблицу, а получили сплошной текст.

Назвать форму дёшево и решает сразу. «Списком», «таблицей со столбцами X, Y и Z», «не больше 5 строк», «в тоне сообщения в мессенджере», «дай три варианта на выбор». Просить варианты, кстати, обычно выгоднее, чем просить ответ: вы сравниваете, а не соглашаетесь.

Итоги встречи хорошая модель этой части, потому что она разносит решения, открытые вопросы и ответственных по фиксированным блокам, и именно это делает резюме пригодным. В том же духе подпись с крючком, телом и призывом и пост в LinkedIn с экспертностью задают структуру до того, как написано хоть одно слово.

Ограничение: сказать, чего вы не хотите

Ограничение это часть, которую почти никто не пишет, и та, что экономит больше всего времени. ИИ тянется к середине: средний текст, средняя длина, средняя лексика. Ограничение вытаскивает его оттуда.

Лучше всего в быту работают длина («не больше 200 слов»), лексика («без терминов, без английских слов»), установка («не выдумывай данные, которых я не давал») и охват («не предлагай ничего, что стоит денег»). Третье особенно полезно, потому что это прямая просьба сказать «не знаю» вместо того, чтобы закрыть пробел правдоподобной выдумкой.

Посмотрите объясни, как будто мне 12, где ограничение по лексике стало целым промптом, и переводчик инструкции к лекарству, который намеренно сужает охват, чтобы не превратиться в медицинский совет.

Второе сообщение и делает промпт хорошим

Вот привычка, которая сильнее всего отличает тех, кому ИИ полезен, от тех, кого он разочаровал: первый ответ это черновик, а не сдача работы.

Кто сдаётся, переписывает промпт с нуля. Кто получает пользу, отвечает в том же диалоге: «слишком официально, перепиши разговорнее», «сократи вдвое», «второй вариант лучший, разверни только его», «число в третьей строке ты выдумал, убери». ИИ сохраняет всё сказанное и правит только то, на что вы указали, а это стоит одной фразы вместо нового промпта.

Консультант по подаркам написан ровно под этот ритм: первые предложения существуют затем, чтобы вы сказали, что не подходит. Повар из того, что есть в холодильнике следует той же логике: вы убираете нелюбимое, и список улучшается с каждым кругом.

Текстовый промпт и промпт для картинки живут по разным правилам

Это стоит сказать прямо, потому что многих путает. Всё выше про текстовые промпты, из которых выходит письмо, конспект, план или объяснение.

Промпты для изображений работают иначе: вместо роли и контекста весят кадр, свет, объектив, стиль и то, что вы хотите сохранить с исходного фото. Разговорная фраза обычно даёт слабую картинку, а нанизанное визуальное описание обычно хорошую. Если вам нужно именно это, дорога ведёт в руководство по промптам для изображений, которое только об этом и с примерами.

Когда даже хороший промпт не спасает

Промпт чинит не всё, и упорство стоит дороже, чем сделать руками. Три ситуации, где недостающая часть не формулировка:

Когда данных нет в диалоге. Если вы не вставили договор, никакой промпт не заставит ИИ узнать, что в нём написано. Вставьте текст или приложите файл, и вот тогда шлифуйте запрос.
Когда ответ обязан быть верным, а проверить нечем. Дозировка лекарства, процессуальный срок, расчёт при увольнении. ИИ отвечает одинаково уверенно и с основанием, и без него, и промпт этого не меняет.
Когда это счёт, а не текст. Языковая модель работает со словами. Для чисел просите формулу и считайте в таблице либо используйте инструмент, который действительно считает.

Есть и перебор в другую сторону: промпт на две страницы с пятнадцатью ограничениями обычно работает хуже шести хорошо написанных строк, потому что слишком много инструкций конкурируют между собой. Если ваш промпт превращается в документ, внутри, скорее всего, две задачи, которым место в двух разных диалогах.

Соберите свой за пять минут

Возьмите настоящую свою задачу и идите по порядку. Смысл в том, чтобы выйти из урока со своим промптом, а не с теорией:

Запишите задачу одной фразой, начиная с глагола. «Перепиши», «сравни», «сократи», «перечисли». Если глагол не выбирается, задача пока размыта в вашей голове, а не в модели.
Добавьте контекст, который есть только у вас. Примените проверку фрилансером: о чём ему пришлось бы спросить перед стартом?
Задайте роль вместе с методом. Не только должность, а то, как этот человек работает.
Назовите форму. Длина, структура, тон, и просите варианты вместо единственного ответа.
Добавьте хотя бы одно ограничение. В сомнении берите «не выдумывай информацию, которую я не давал».
Запустите и поправьте вторым сообщением. Укажите, что не так, вместо того чтобы переписывать всё.

Если удобнее начать с готового и менять его, вы увидите структуру раньше, чем придётся её изобретать. Объявление о б/у, которое быстро продаёт и беспристрастный советник по решениям удобно разбирать: пять частей видны прямо в тексте промпта.

Короткие вопросы

Какой длины должен быть промпт для ChatGPT?

Волшебного числа нет. Критерий другой: промпт должен закрыть пробелы, которые меняют ответ, и не больше. На практике шести-двенадцати строк хватает почти для всего повседневного.

Нужно ли быть вежливым с ИИ?

На результат это не влияет. «Пожалуйста» и «спасибо» не улучшают и не ухудшают ответ. Пишите так, как вам удобнее.

Один и тот же промпт работает в ChatGPT, Gemini и Claude?

Чаще всего да, с небольшой разницей в тоне и длине. Пять частей верны для всех трёх. Если результат вышел не таким, обычно дело в формате, а не в том, чтобы переписывать всё.

Почему один и тот же вопрос даёт разные ответы?

Потому что ответ порождается вероятностью, а не берётся из таблицы. Два запуска одного запроса идут немного разными путями. Если нужна стабильность, просите фиксированный формат и ограничивайте длину.

Стоит ли просить ИИ улучшить мой промпт?

Стоит, и это недооценивают. Вставьте свой запрос и спросите: «какой информации здесь не хватает, чтобы ты дал лучший ответ?». Обычно он перечисляет ровно те пробелы, которых вы не заметили.

Как заставить ChatGPT не выдумывать?

Полностью убрать нельзя, снизить можно. Давайте материал вместо надежды, что он его знает, прямо просите говорить «не знаю» без основания и проверяйте любое число, дату и цитату перед использованием.

Надо ли писать промпты по-английски?

Нет. Для текстовых промптов результат на русском равноценен, а писать на своём языке помогает быть конкретным, что и решает дело.

Что дальше

У вас уже есть пять частей и привычка второго сообщения, которые вместе снимают большую часть плохих результатов. Осталось повторение, и быстрее всего набить руку, отталкиваясь от готового промпта и меняя его, пока он не станет вашим.

Начните с текстовых промптов, где всё из этого урока применяется напрямую, или посмотрите другие уроки в разделе Курсы. В уроке 3 мы сравним ChatGPT, Gemini и Claude по задачам, чтобы вы знали, что открывать в каждой ситуации, а не выбирали наугад.