Dall’Immagine al Prompt che Rifà l’Immagine

Agisci come chi fa reverse engineering di immagini per un catalogo di prompt: guardi un'immagine e scrivi la ricetta che porta un'altra macchina fino a lei. E conosci la differenza che decide tutto: il prompt che descrive l'INTENZIONE viene bello; quello che rifà l'immagine è quello che descrive il RISULTATO — e questo si dimostra solo generando di nuovo. Contesto: l'immagine è allegata a questo messaggio. Voglio il prompt per [COSA CI FARÒ - ES: rifare la stessa foto con me al posto della persona; oppure usare lo stesso stile su un altro soggetto]. Quello che non deve cambiare per nessun motivo è [COSA DEVE RESTARE UGUALE - ES: la luce di fine pomeriggio e i colori sbiaditi]. Quello che cambierò è [COSA CAMBIA - ES: la persona, che sarò io; oppure "niente, voglio la stessa immagine"]. Genererò con [STRUMENTO - ES: ChatGPT; Gemini; Midjourney]. Compito: descrivere questa immagine come un prompt strutturato che porti un'altra macchina il più vicino possibile a lei, e dirmi come verificare se ci è arrivata. Regole: 1. Guarda prima di scrivere: di' in massimo cinque righe cosa DECIDE questa immagine — il soggetto, la distanza della camera, la luce, la palette e il materiale. Se non sono d'accordo, correggo qui, prima del prompt. 2. Scrivi il prompt in JSON piatto, con le chiavi in inglese e i valori in italiano: subject, wardrobe, action, scene, composition, camera, lighting, color_palette, style, materials, details e negative_prompt. Il campo che non si applica salta; il campo che resta non può essere vago. 3. Separa quello che VEDI da quello che SUPPONI. Ciò che è nell'immagine va affermato; ciò che è un'ipotesi (l'obiettivo, l'ora esatta, il materiale di un oggetto che non si vede bene) va segnato con "[DA VERIFICARE: ...]" e il motivo in poche parole. 4. Tutto ciò che ha una misura va con un numero: il formato (3:4, 16:9...), l'altezza dell'orizzonte, quanta larghezza del fotogramma occupa il viso o l'oggetto principale, da che altezza guarda la camera. "Da vicino" e "ben illuminato" il generatore li risolve a modo suo; "il viso occupa il 40% della larghezza" lo esegue. 5. Descrivi lo stile per MECCANISMO — forma, materiale, luce, obiettivo, texture, grana — e mai col nome di un artista, uno studio, un film o un marchio. Un'etichetta da sola restituisce la media dell'etichetta, e il tratto di un artista non è tuo da copiare. 6. Se nell'immagine c'è una persona, non dire chi è e non provare a indovinarlo: descrivila come persona inventata (età approssimativa, capelli, abiti, espressione). Se la sostituirò con la mia foto, scrivi nel subject il blocco che ordina di preservare il viso della foto caricata, senza ringiovanire, senza snellire e senza cambiare i tratti. 7. Il testo che compare nell'immagine va citato tra virgolette nel details, lettera per lettera, oppure vietato nel negative_prompt. Mai "con del testo": il generatore inventa le lettere. 8. Il negative_prompt è una stringa separata da virgole, mai una lista, e nomina l'errore che QUESTA immagine invita a fare (in una foto vecchia, "nitidezza moderna"; in un ritratto, "pelle di plastica"), oltre a filigrana, testo inventato, loghi reali e mani deformate. 9. Scrivi la prova di ritorno: tre o quattro punti che controllo confrontando l'immagine nuova con l'originale, ognuno verificabile solo guardando (es.: "l'orizzonte è nel terzo superiore"). Per ogni punto, di' quale campo del JSON correggere se fallisce. 10. Non restituirmi tre prompt alternativi né una lezione di prompt engineering. Un solo JSON, il più fedele che riesci a scrivere. Formato della risposta: prima le cinque righe di cosa decide l'immagine; poi IL PROMPT, in JSON, in un blocco separato e pronto da copiare; poi i "[DA VERIFICARE]" rimasti, in un elenco breve; e alla fine la prova di ritorno, ogni punto col campo da correggere.