Come scrivere un prompt che funziona in ChatGPT

Hai chiesto “scrivi una mail per sollecitare un pagamento a un cliente” e hai ricevuto un testo corretto, educato e del tutto inutile: troppo generico per mandarlo, troppo formale per il tuo cliente, e senza nessuno dei dettagli che avrebbero fatto funzionare il sollecito. Così l’hai riscritto a mano e hai concluso che l’IA per queste cose non serve.

Serve. Quello che è mancato è informazione, non capacità. Questa è la lezione 2 del corso, e alla fine saprai costruire una richiesta che restituisce qualcosa di utilizzabile al primo colpo, e correggere la rotta nel secondo messaggio invece di ricominciare. Sono circa 10 minuti di lettura, con un prompt pronto da provare alla fine di ogni sezione.

La regola d’oro: risponde a quello che hai scritto

Nella lezione 1 abbiamo fissato che l’IA non sa, stima. La conseguenza pratica per i prompt è questa: risponde a quello che hai scritto, non a quello che volevi dire.

Quando scrivi “scrivi una mail per sollecitare un pagamento a un cliente”, l’IA deve riempire da sola una quindicina di vuoti: chi sei, chi è il cliente, da quanto è in ritardo, se è il primo sollecito o il quarto, se vuoi mantenere il rapporto o hai già rinunciato, se il tono è di collaborazione o di ultimo avviso. Li riempie con la media di quello che ha visto. La media è esattamente ciò che suona generico.

Un buon prompt non è un prompt lungo né un prompt bello. È un prompt che chiude i vuoti che contano e lascia aperto solo quello che davvero non sai.

I cinque pezzi di un prompt che funziona

Quasi tutti i prompt buoni hanno gli stessi cinque pezzi. Non servono sempre tutti e cinque, ma quando il risultato viene male, quasi sempre è uno di questi che mancava:

Pezzo	A cosa risponde	Esempio breve
Ruolo	Da dove parla l’IA	“Sei un avvocato del lavoro”
Contesto	Quello che non può sapere	“Ho partita IVA e fatturo 8.000 € al mese”
Compito	Cosa fare, con un verbo	“Riassumi”, “Confronta”, “Riscrivi”
Formato	La forma della risposta	“In tabella, con 3 colonne”
Vincolo	Cosa evitare	“Senza gergo, massimo 200 parole”

Le sezioni che seguono prendono un pezzo per volta, con un prompt del catalogo che lo usa bene, così lo vedi all’opera.

Ruolo: perché “comportati da” cambia tanto la risposta

Dare un ruolo non è teatro. È il modo più economico di scegliere il vocabolario, il livello di dettaglio e ciò che l’IA considererà rilevante. “Spiega l’interesse composto” e “sei un professore di matematica delle superiori, spiega l’interesse composto” producono testi diversi perché la seconda frase seleziona un repertorio.

Il ruolo funziona meglio quando descrive come lavora quella persona, non solo il titolo. Confronta “sei un professore” con “sei un professore che parte sempre da un esempio quotidiano prima di mostrare la formula”. La seconda versione dà un’istruzione di metodo, ed è quella che cambia il risultato.

Due esempi pronti che vivono di questo: il tutor privato per qualsiasi materia, che stabilisce livello e ritmo prima di insegnare, e il correttore gentile che ti spiega gli errori, dove il ruolo porta con sé un atteggiamento (correggere senza umiliare) che cambia tutto il testo.

Contesto: quello che non può indovinare

È il pezzo che manca più spesso. L’IA non sa il tuo ruolo, la dimensione della tua azienda, quanto guadagni, con chi stai parlando né cosa è già andato storto prima. Tutto questo cambia la risposta, e lei non ha niente di tutto ciò.

Una prova rapida: leggi il tuo prompt fingendo di essere un freelance entrato nel progetto stamattina, che non ti ha mai parlato. Se dovrebbe fare domande prima di iniziare, quelle domande sono il contesto che manca.

Guarda come il curriculum da zero senza esperienza parte tirando fuori quello che hai già fatto fuori dal mercato formale, invece di mettersi subito a scrivere. E gestire un capo o un collega difficile funziona solo perché chiede la situazione concreta prima di suggerire la frase, dato che lo stesso consiglio aiuta o peggiora a seconda di chi hai davanti.

Formato: chiedi la forma insieme al contenuto

Gran parte della frustrazione con l’IA non è contenuto sbagliato: è contenuto giusto in una forma che non puoi usare. Volevi tre righe e hai ricevuto sette paragrafi. Volevi una tabella e hai ricevuto prosa.

Dire la forma costa poco e risolve subito. “In punti elenco”, “in tabella con le colonne X, Y e Z”, “massimo 5 righe”, “con il tono di un messaggio WhatsApp”, “dammi tre opzioni tra cui scegliere”. Chiedere opzioni, tra l’altro, rende più che chiedere la risposta: confronti invece di accettare.

Il riassunto della riunione è un buon modello di questo pezzo, perché separa decisioni, punti aperti e responsabili in blocchi fissi, ed è questo a rendere il riassunto utilizzabile. Sulla stessa linea, la didascalia con gancio, corpo e CTA e il post LinkedIn con autorevolezza impongono una struttura prima di scrivere una sola parola.

Vincolo: dire quello che non vuoi

Il vincolo è il pezzo che quasi nessuno scrive e quello che fa risparmiare più tempo. L’IA tende alla via di mezzo: testo medio, lunghezza media, vocabolario medio. Il vincolo è ciò che la tira fuori di lì.

Quelli che funzionano meglio ogni giorno sono la lunghezza (“massimo 200 parole”), il vocabolario (“senza termini tecnici, senza parole inglesi”), l’atteggiamento (“non inventare dati che non ti ho dato”) e il perimetro (“non proporre nulla che costi soldi”). Il terzo è particolarmente utile, perché è la richiesta esplicita che l’IA dica “non lo so” invece di riempire il vuoto con un’invenzione plausibile.

Guarda spiegamelo come se avessi 12 anni, che è un vincolo di vocabolario diventato un prompt intero, e il traduttore del foglietto illustrativo, che restringe il perimetro apposta per non diventare consiglio medico.

Il secondo messaggio è dove il prompt diventa buono

Ecco l’abitudine che più separa chi trova l’IA utile da chi la trova deludente: la prima risposta è una bozza, non una consegna.

Chi si arrende riscrive il prompt da zero. Chi ne ricava qualcosa risponde nella stessa conversazione: “troppo formale, rifallo in tono colloquiale”, “taglialo a metà”, “la seconda opzione è la migliore, sviluppa solo quella”, “hai inventato il numero della terza riga, toglilo”. L’IA tiene tutto quello che è già stato detto e aggiusta solo ciò che hai indicato, il che costa una frase invece di un prompt nuovo.

Il consulente per i regali è stato scritto per questo ritmo, perché i primi suggerimenti esistono proprio perché tu dica cosa non va. Lo chef di quello che c’è in frigo segue la stessa logica: togli ciò che non ti piace e la lista migliora a ogni giro.

Prompt di testo e prompt di immagine non seguono la stessa regola

Vale la pena dirlo chiaramente, perché confonde molte persone. Tutto quanto sopra riguarda i prompt di testo, quelli che diventano una mail, un riassunto, un piano o una spiegazione.

I prompt di immagine seguono un’altra logica: al posto di ruolo e contesto, quello che pesa è l’inquadratura, la luce, l’obiettivo, lo stile e cosa vuoi conservare della foto originale. Una frase da conversazione di solito dà un’immagine scadente, e una descrizione visiva impilata di solito ne dà una buona. Se è questo che cerchi, la strada è la guida al prompt di immagine, che tratta solo di quello e con esempi.

Quando curare il prompt non basta

Il prompt non risolve tutto, e insistere costa più tempo che farlo a mano. Tre situazioni in cui il pezzo mancante non è la scrittura:

• Quando il dato non è nella conversazione. Se non hai incollato il contratto, nessun prompt fa sapere all’IA cosa c’è scritto. Incolla il testo o allega il file, e allora sì, cura la richiesta.
• Quando la risposta deve essere giusta e non puoi verificarla. Il dosaggio di un farmaco, un termine processuale, il calcolo di una liquidazione. L’IA risponde con la stessa sicurezza che abbia o meno una base, e nessun prompt cambia questo.
• Quando è calcolo, non testo. Un modello linguistico maneggia parole. Per i numeri, chiedi la formula e falla nel foglio di calcolo, oppure usa uno strumento che calcoli davvero.

Esiste anche l’eccesso opposto: un prompt di due pagine con quindici vincoli di solito rende peggio di sei righe scritte bene, perché troppe istruzioni competono tra loro. Se il tuo prompt sta diventando un documento, probabilmente lì dentro ci sono due compiti che dovrebbero essere due conversazioni.

Costruisci il tuo in cinque minuti

Prendi un compito vero tuo e segui l’ordine. L’idea è uscire da questa lezione con un prompt tuo, non con teoria:

1. Scrivi il compito in una frase, cominciando da un verbo. “Riscrivi”, “confronta”, “riassumi”, “elenca”. Se non riesci a scegliere il verbo, il compito è ancora confuso nella tua testa, non in quella dell’IA.
2. Aggiungi il contesto che hai solo tu. Applica la prova del freelance: cosa dovrebbe chiedere prima di iniziare?
3. Definisci il ruolo, con il metodo. Non solo il titolo, ma come lavora quella persona.
4. Di’ la forma. Lunghezza, struttura, tono, e chiedi opzioni invece di una sola risposta.
5. Aggiungi almeno un vincolo. Nel dubbio, usa “non inventare informazioni che non ti ho fornito”.
6. Lancialo e correggi nel secondo messaggio. Indica cosa è andato storto invece di riscrivere tutto.

Se preferisci partire da qualcosa di pronto e modificarlo, vedi la struttura prima di doverla inventare. L’annuncio di usato che vende subito e il consulente di decisioni imparziale sono buoni da sezionare, perché i cinque pezzi sono visibili nel testo stesso del prompt.

Domande rapide

Quanto deve essere lungo un prompt per ChatGPT?

Non c’è un numero magico. Il criterio è un altro: il prompt deve chiudere i vuoti che cambiano la risposta e niente di più. In pratica, dalle sei alle dodici righe risolvono quasi tutto il quotidiano.

Bisogna essere educati con l’IA?

Non cambia il risultato. “Per favore” e “grazie” non migliorano né peggiorano la risposta. Scrivi come ti viene più comodo.

Lo stesso prompt funziona in ChatGPT, Gemini e Claude?

Nella maggior parte dei casi sì, con piccole differenze di tono e di lunghezza. I cinque pezzi valgono per tutti e tre. Quando il risultato è diverso dall’atteso, di solito è questione di aggiustare il formato, non di riscrivere tutto.

Perché la stessa domanda dà risposte diverse?

Perché la risposta viene generata per probabilità, non consultata in una tabella. Due esecuzioni della stessa richiesta seguono strade leggermente diverse. Se ti serve costanza, chiedi un formato fisso e limita la lunghezza.

Conviene chiedere all’IA di migliorare il mio prompt?

Conviene, ed è sottovalutato. Incolla la tua richiesta e chiedi: “quali informazioni mancano qui perché tu mi dia una risposta migliore?”. Di solito elenca esattamente i vuoti che non avevi notato.

Come faccio a evitare che ChatGPT si inventi le cose?

Non si elimina, si riduce. Fornisci il materiale invece di sperare che lo sappia, chiedi esplicitamente di dire “non lo so” quando non ha basi, e verifica ogni numero, data o citazione prima di usarli.

Devo scrivere i prompt in inglese?

No. Per i prompt di testo il risultato in italiano è equivalente, e scrivere nella tua lingua ti aiuta a essere specifico, che è ciò che conta davvero.

Cosa viene dopo

Hai già i cinque pezzi e l’abitudine del secondo messaggio, che insieme risolvono la maggior parte dei risultati scadenti. Manca solo la ripetizione, e il modo più rapido per fare pratica è partire da un prompt pronto e modificarlo finché non è tuo.

Comincia dai prompt di testo, dove tutto quello di questa lezione si applica direttamente, oppure guarda le altre lezioni in Corsi. Nella lezione 3 confrontiamo ChatGPT, Gemini e Claude compito per compito, così sai quale aprire in ogni situazione invece di scegliere a caso.