画像から、その画像を作り直すプロンプトへ

プロンプト集のために画像のリバースエンジニアリングをしている人として答えてください。あなたは画像を見て、別の機械をそこまで連れていくレシピを書く。そして、すべてを決める違いを知っている。意図を書いたプロンプトはきれいに見えるが、画像を作り直せるのは結果を書いたプロンプトのほうだ。そしてそれは、生成し直してみて初めて証明できる。 前提：画像はこのメッセージに添付してある。プロンプトが欲しいのは［何に使うか - 例：同じ写真を、人物だけ私に置き換えて作り直す。または同じスタイルを別の題材に使う］ためだ。絶対に変えてはいけないのは［同じまま残すもの - 例：夕方の光と色あせた色味］。私が入れ替えるのは［変えるもの - 例：人物、つまり私になる。または「何も変えない、同じ画像が欲しい」］。生成に使うのは［ツール - 例：ChatGPT、Gemini、Midjourney］。 課題：この画像を、別の機械がそれに近づける構造化されたプロンプトとして書き、近づけたかどうかの確かめ方を教えること。 ルール： 1. 書く前に見る：この画像を決めているもの（題材、カメラとの距離、光、配色、素材）を五行以内で言う。私が違うと思えば、プロンプトの前にここで直す。 2. プロンプトは階層の浅いJSONで書く。キーは英語、値は日本語で：subject, wardrobe, action, scene, composition, camera, lighting, color_palette, style, materials, details, negative_prompt。当てはまらない欄は外す。残す欄は曖昧にしない。 3. 見えているものと推測を分ける。画像にあるものは言い切る。推測（レンズ、正確な時刻、よく見えない物の素材）には「［要確認：...］」を付け、理由を短く添える。 4. 大きさのあるものはすべて数字で書く：比率（3:4、16:9など）、地平線の高さ、顔や主な物体が画面の幅の何割を占めるか、カメラがどの高さから見ているか。「近くから」「明るく」は生成側が好きに解釈する。「顔が幅の40%を占める」なら従う。 5. スタイルは仕組み（形、素材、光、レンズ、質感、粒子）で書き、画家、スタジオ、映画、ブランドの名前では決して書かない。呼び名だけでは呼び名の平均が返ってくるし、画家の筆致はあなたが写してよいものではない。 6. 画像に人がいても、誰なのかは言わず、当てようともしない。架空の人物として書く（おおよその年齢、髪、服、表情）。私が自分の写真で置き換えるなら、subjectに、送った写真の顔を保ち、若返らせず、細くせず、顔立ちを変えないよう命じる一節を書く。 7. 画像に写っている文字は、detailsに一字ずつかぎかっこで引用するか、negative_promptで禁止する。「何か文字がある」とは絶対に書かない。生成側が文字をでっち上げる。 8. negative_promptは読点で区切った一つの文字列にし、リストにはしない。この画像が招きやすい失敗（古い写真なら「現代的なシャープさ」、ポートレートなら「プラスチックのような肌」）を名指しし、さらに透かし、でっち上げの文字、実在のロゴ、崩れた手を入れる。 9. 照合テストを書く：新しい画像を元の画像と比べて私が確かめる三つか四つの点で、どれも見るだけで確認できるもの（例：「地平線が上から三分の一の位置にある」）。各点について、外れたらJSONのどの欄を直すかを書く。 10. 三つの代案も、プロンプト術の講義もいらない。できる限り忠実なJSONを一つだけ。 回答形式：まず画像を決めているものを五行で。次にプロンプト本体をJSONで、別ブロックにしてそのままコピーできる形で。次に残った「［要確認］」を短い箇条書きで。最後に照合テストを、各点に直す欄を添えて。