古い写真をAIで修復する：無料で使える完全ガイド

どの家にも、少しずつ消えかけている写真の箱があります。黄ばんだ台紙、顔を横切る折れ跡、オレンジに転んだ色、いまや緑がかったシミになった80年代のポラロイド。少し前まで、これを直すのはプロの仕事で、一枚あたりの費用もかかりました。いまはAIで、無料で、数分でできます。しかも印刷して額に入れられる程度には仕上がります。

大事なのはここです。すべてを解決する万能のプロンプトは存在しません。傷の種類ごとに必要な指示が違い、そこで多くの人がつまずきます。このガイドは問題別に分けてあります。

始める前に：まずきちんと取り込む

AIは見えるものしか復元できません。テーブルの上でスマホをかざして斜めに撮り、自分の手の影まで入った写真は、何を書く前から結果を制限します。解決するのは二つの単純な規則です。やわらかい光（窓の近く、直射日光は避ける）と、写真に対して平行なカメラ（傾けない）。スキャナーがあればなお良く、600 dpiあれば十分です。

破れ、折れ、欠けている写真

もっとも深刻に見える場合ですが、意外にもAIが得意な部類です。周囲の情報から補うからです。傷が顔に近いほど、試行回数は増えます。

黄ばみ、シミ、ほこり

古い印画紙の黄ばみと小さなカビのシミは、70年代までの写真でいちばん多い問題です。ここでは、画像全体を白っぽく洗い流さずに色かぶりだけを取るよう指示する必要があります。そうしないとラミネート加工のような質感になってしまいます。

70年代、80年代、90年代の色あせ

あの頃のカラーフィルムは、とても特徴的に退色します。青が抜けて、マゼンタか緑に転ぶのです。傷み方が予測できるぶん、ほかの分類より補正の再現性が高くなります。

カラー化したい白黒写真

カラー化は受け取った人がいちばん驚く効果であり、いちばん慎重さが要る作業でもあります。AIは色を創作します。祖母のワンピースが青かったことをAIは知りません。家族の誰かが色を覚えているなら、それをプロンプトに書いてください。結果がまるで変わります。

ぶれた写真、小さい写真、証明写真

ここは正直に書きます。鮮明さはゼロからは生まれません。少しぶれた写真ならAIはかなり改善しますが、輪郭のない染みを肖像に変えることはできません。一方で証明写真は、小さくてもピントが合っていれば、驚くほどよい結果になります。

がっかりしないための二つの心得

原本は必ず残す。いつでもです。修復版はあくまで解釈であり、二年後にはもっと良い道具が出ています。取り込んだ原本のファイルを捨てることが、この一覧で唯一取り返しのつかない失敗です。

できすぎたら疑う。修復後の顔が完璧で、なめらかで、左右対称になっていたら、AIは顔立ちを取り戻したのではなく作り直した可能性が高いです。画像が多少不完全なままでもよいので元の特徴を保つよう伝えて、もう一度頼んでください。時代の質感と家族の面影が残った一枚は、祖母とは少し違う誰かの完璧な肖像より価値があります。

似た事例は修復のプロンプトや古い写真にもあります。家族を一枚の画像に集めたい場合は、専用のプロンプトがあります：家族を一枚の肖像にAIで集める。