{"id":1458,"date":"2026-08-24T19:48:56","date_gmt":"2026-08-24T22:48:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/pourquoi-chatgpt-se-trompe\/"},"modified":"2026-08-24T19:58:53","modified_gmt":"2026-08-24T22:58:53","slug":"pourquoi-chatgpt-se-trompe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/pourquoi-chatgpt-se-trompe\/","title":{"rendered":"Pourquoi ChatGPT se trompe et comment v\u00e9rifier sa r\u00e9ponse"},"content":{"rendered":"

Vous avez demand\u00e9 un coup de main pour le travail, la r\u00e9ponse est arriv\u00e9e bien ficel\u00e9e, avec un nom d\u2019auteur, une ann\u00e9e et une page. Vous \u00eates all\u00e9 chercher la r\u00e9f\u00e9rence et elle n\u2019existe pas. Ni le livre, ni l\u2019auteur. Ou alors c\u2019\u00e9tait le calcul : l\u2019IA a additionn\u00e9 six montants et a rendu un total faux, avec l\u2019assurance de quelqu\u2019un qui a une calculatrice \u00e0 la main. Si cela vous est d\u00e9j\u00e0 arriv\u00e9, ce n\u2019est pas parce que vous avez mal \u00e9crit votre demande.<\/p>\n

Se tromper fait partie du fonctionnement de cette technologie, et comprendre pourquoi change ce que vous faites de la r\u00e9ponse. Dans cette le\u00e7on vous allez voir les cinq types d\u2019erreur qui reviennent toujours, pourquoi elle invente des r\u00e9f\u00e9rences avec autant d\u2019aplomb, o\u00f9 la v\u00e9rification n\u2019est pas facultative, et une routine de trente secondes qui attrape presque tout. Environ 9 minutes de lecture, et le passage le plus important est celui du milieu : l\u2019erreur qui n\u2019a pas l\u2019air d\u2019une erreur.<\/p>\n

La r\u00e8gle d\u2019or : elle ne sait pas, elle estime<\/h2>\n

La premi\u00e8re le\u00e7on du cours<\/a> r\u00e9sume le fonctionnement en une phrase qu\u2019il faut ramener ici : l\u2019intelligence artificielle ne sait pas, elle estime<\/strong>. Il n\u2019y a aucune encyclop\u00e9die rang\u00e9e \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur. Elle calcule, morceau par morceau, quelle suite est la plus probable pour le texte que vous avez \u00e9crit, \u00e0 partir de tout ce qu\u2019elle a lu avant.<\/p>\n

Cela explique ce qui ressemble \u00e0 une contradiction. Elle vise juste sur ce qui est courant et d\u00e9rape sur ce qui est rare, parce que le courant est apparu des milliers de fois dans sa mati\u00e8re et le rare une fois ou z\u00e9ro. Et elle se trompe avec exactement la t\u00eate de celle qui a raison, parce que la fluidit\u00e9 d\u2019un texte n\u2019a aucun rapport avec sa v\u00e9racit\u00e9. \u00c9crire \u00ab\u00a0selon l\u2019article 47 de la loi sur les baux\u00a0\u00bb de fa\u00e7on convaincante est facile, y compris quand cet article parle d\u2019autre chose.<\/p>\n

Et ce n\u2019est pas le d\u00e9faut d\u2019une marque : cela vaut pour ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude et pour ce qui viendra apr\u00e8s. Changer d\u2019outil ne r\u00e8gle rien. Changer ce que vous faites de la r\u00e9ponse, si.<\/p>\n

Les cinq erreurs, et ce que chacune vous co\u00fbte<\/h2>\n

Toutes les erreurs ne sont pas du m\u00eame type, et c\u2019est pour cela que le conseil g\u00e9n\u00e9rique \u00ab\u00a0v\u00e9rifiez toujours\u00a0\u00bb n\u2019aide personne. V\u00e9rifier quoi, et o\u00f9 ? Le tableau ci-dessous r\u00e9sume l\u2019article entier.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n
L\u2019erreur<\/th>\nComment elle appara\u00eet<\/th>\nO\u00f9 on la v\u00e9rifie<\/th>\n<\/tr>\n
1. Invention<\/td>\nsource, citation, loi ou lien qui n\u2019existe pas<\/td>\n\u00e0 la source d\u2019origine, par le nom<\/td>\n<\/tr>\n
2. Calcul et date<\/td>\nsommes, pourcentages, d\u00e9lais et \u00e2ges faux<\/td>\n\u00e0 la calculatrice ou au tableur<\/td>\n<\/tr>\n
3. Obsolescence<\/td>\nr\u00e8gle, prix ou d\u00e9marche d\u2019hier<\/td>\nsur le site officiel du sujet<\/td>\n<\/tr>\n
4. Biais<\/td>\nle plus courant passe pour le juste et le reste dispara\u00eet<\/td>\nen demandant le point de vue inverse<\/td>\n<\/tr>\n
5. Flatterie<\/td>\nelle vous donne raison pour vous faire plaisir<\/td>\nen lui demandant de critiquer<\/td>\n<\/tr>\n<\/table><\/div>\n

Les deux premi\u00e8res se r\u00e8glent avec une recherche. Les trois derni\u00e8res sont glissantes, parce que la r\u00e9ponse y reste vraie \u00e0 chaque phrase et vous emm\u00e8ne quand m\u00eame au mauvais endroit.<\/p>\n

Pourquoi elle invente sources, auteurs et num\u00e9ros d\u2019article<\/h2>\n

Le nom technique de cela est hallucination, et le nom est mauvais, parce qu\u2019il sugg\u00e8re une crise passag\u00e8re chez une machine qui saurait normalement. Elle fait ce qu\u2019elle fait toujours : estimer le texte le plus probable. Or une r\u00e9f\u00e9rence bibliographique a une forme pr\u00e9visible : nom, virgule, initiale, ann\u00e9e entre parenth\u00e8ses, titre en italique. Remplir cette forme avec des mots plausibles, c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu\u2019elle r\u00e9ussit.<\/p>\n

C\u2019est pour cela que la r\u00e9f\u00e9rence invent\u00e9e est presque toujours jolie. L\u2019auteur existe, la revue existe, l\u2019ann\u00e9e tient debout, et seul l\u2019article lui-m\u00eame n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 \u00e9crit. C\u2019est le pire type d\u2019erreur \u00e0 attraper \u00e0 l\u2019oeil, parce que tout autour est juste. La r\u00e8gle est courte : nom propre, chiffre et citation sortent de l\u2019IA comme hypoth\u00e8ses<\/strong>, jamais comme faits. Si elle vous a donn\u00e9 un nom, cherchez le nom. Si elle vous a donn\u00e9 un article de loi, ouvrez la loi.<\/p>\n

Et elle invente en image pour la m\u00eame raison. Quand vous lui demandez de Restaurer une photo de mariage ancienne avec l\u2019IA<\/a>, elle ne d\u00e9couvre pas ce qu\u2019il y avait sous la pliure : elle dessine une proposition plausible pour ce morceau. Le noeud de la robe qui revient net n\u2019a peut-\u00eatre jamais eu cette forme, et personne dans la famille ne saura le dire. Sauf que sur une photo de 1962 il n\u2019existe aucune source \u00e0 v\u00e9rifier, alors la r\u00e8gle devient autre : gardez l\u2019original \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de la version restaur\u00e9e et traitez le r\u00e9sultat comme une r\u00e9cup\u00e9ration, pas comme un document.<\/p>\n

\"Restaurer<\/a>
Restaurer une photo de mariage ancienne avec l\u2019IA \u2192<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Calcul, date et d\u00e9lai : l\u2019erreur que la r\u00e8gle attrape sur le champ<\/h2>\n

L\u2019explication est la m\u00eame et la cons\u00e9quence est autre. Comme elle estime la suite du texte au lieu de calculer, le r\u00e9sultat sort par ressemblance avec des calculs voisins. Elle r\u00e9ussit les petites additions avec une facilit\u00e9 qui trompe, puis se plante sur 18 % de 4 380 sans changer de ton.<\/p>\n

La bonne nouvelle, c\u2019est que c\u2019est l\u2019erreur la moins ch\u00e8re \u00e0 v\u00e9rifier, parce que la r\u00e8gle est d\u00e9j\u00e0 dans votre main. Mieux que refaire \u00e0 la calculatrice : sortez le calcul de la conversation et rendez-le \u00e0 ce qui calcule, en demandant la formule plut\u00f4t que le r\u00e9sultat, comme le fait Formule de Tableur Imm\u00e9diate<\/a>. Le tableur calcule juste et vous pourrez changer les nombres plus tard sans reposer la question.<\/p>\n

Dates et d\u00e9lais tombent dans le m\u00eame panier, avec une circonstance aggravante : elle ne sait pas quel jour on est si vous ne le dites pas. Une r\u00e9ponse sur \u00ab\u00a0le d\u00e9lai qui expire dans 30 jours\u00a0\u00bb n\u2019a plus de sens si elle s\u2019est tromp\u00e9e de mois. \u00c9crivez la date du jour dans la demande d\u00e8s qu\u2019il y a un d\u00e9lai.<\/p>\n

Le biais : l\u2019erreur qui n\u2019a pas l\u2019air d\u2019une erreur<\/h2>\n

C\u2019est la plus difficile, parce qu\u2019il n\u2019y a aucune phrase fausse \u00e0 pointer. L\u2019IA a appris sur une mati\u00e8re qui contient bien plus de texte sur certaines choses que sur d\u2019autres, et elle rend la moyenne de tout cela. Demandez une id\u00e9e d\u2019entreprise et vous aurez les cinq m\u00eames que d\u2019habitude. Demandez un plan de r\u00e9vision et vous aurez celui qui convient \u00e0 la majorit\u00e9, qui ne vous convient peut-\u00eatre pas.<\/p>\n

Le sympt\u00f4me est toujours le m\u00eame : la r\u00e9ponse est bonne et elle est g\u00e9n\u00e9rique. La correction aussi, et c\u2019est une question de plus. \u00ab\u00a0Quel est le point de vue inverse ?\u00a0\u00bb \u00ab\u00a0Qu\u2019est-ce qui a \u00e9t\u00e9 laiss\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 ?\u00a0\u00bb \u00ab\u00a0Donne trois pistes que personne ne propose d\u2019habitude.\u00a0\u00bb Ce deuxi\u00e8me message s\u00e9pare ceux qui utilisent l\u2019IA de ceux qui publient la premi\u00e8re r\u00e9ponse venue.<\/p>\n

Et il existe une version personnelle du biais qui g\u00eane plus que la statistique : la v\u00f4tre. Quand la demande porte d\u00e9j\u00e0 en elle la r\u00e9ponse que vous voulez entendre, elle acquiesce. Demander \u00ab\u00a0pourquoi l\u2019option A est-elle meilleure ?\u00a0\u00bb garantit un texte \u00e0 la gloire de l\u2019option A, m\u00eame quand la bonne est la B.<\/p>\n

La flatterie, et pourquoi c\u2019est l\u2019erreur la moins ch\u00e8re \u00e0 corriger<\/h2>\n

Vous avez sans doute remarqu\u00e9 que contredire l\u2019IA marche beaucoup trop vite. Vous dites que la r\u00e9ponse est fausse, elle s\u2019excuse et la change, m\u00eame quand la premi\u00e8re \u00e9tait juste. Ce n\u2019est ni de l\u2019humilit\u00e9 ni de la conviction : elle a \u00e9t\u00e9 r\u00e9gl\u00e9e pour plaire, et vous donner raison est la suite la plus probable d\u2019une plainte de votre part.<\/p>\n

La correction consiste \u00e0 demander l\u2019inverse, en toutes lettres, avant qu\u2019elle ait l\u2019occasion de vous plaire. C\u2019est la logique du Relecteur de CV Impitoyable<\/a>, qui r\u00e9clame une critique dure au lieu d\u2019un compliment. Qui programme a la version exacte de cela dans Relire Votre Code Avant de D\u00e9ployer<\/a> : chercher le probl\u00e8me est une demande diff\u00e9rente de \u00ab\u00a0c\u2019est bon ?\u00a0\u00bb, et elle rend une autre r\u00e9ponse.<\/p>\n

Et ce qui change quand la mati\u00e8re est une image<\/h2>\n

Les quatre erreurs ci-dessus sont des erreurs de texte, et en image elles se r\u00e9duisent \u00e0 une seule : l\u2019invention. Un principe simple tient, moins vous demandez, moins elle invente<\/strong>. Pour un visage seulement flou, Am\u00e9liorer la nettet\u00e9 d\u2019une photo floue en quelques secondes<\/a> touche tr\u00e8s peu et reste le choix le plus s\u00fbr quand la photo a une valeur de souvenir. Demander \u00ab\u00a0am\u00e9liore la photo\u00a0\u00bb, sans dire quoi am\u00e9liorer, revient \u00e0 l\u2019inviter \u00e0 r\u00e9\u00e9crire le visage.<\/p>\n

L\u2019autre versant, c\u2019est que l\u2019image invent\u00e9e est d\u00e9j\u00e0 devenue trop bonne pour l\u2019oeil. Document Fictif en Main : l\u2019Effet Viral de TikTok<\/a> est une blague tant que tout le monde sait que c\u2019est une blague, et il montre que ce niveau de r\u00e9alisme est \u00e0 une demande de distance de n\u2019importe qui. Si l\u2019image seule ne prouve plus rien, la v\u00e9rification devient une question d\u2019origine : qui a publi\u00e9, quand et pourquoi.<\/p>\n

\"Document<\/a>
Document Fictif en Main : l\u2019Effet Viral de TikTok \u2192<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

La routine de trente secondes<\/h2>\n

Tout v\u00e9rifier est impossible et personne ne le fait. Ce qui est possible, c\u2019est de passer chaque r\u00e9ponse par trois questions, toujours dans le m\u00eame ordre, et de ne vraiment v\u00e9rifier que ce qui reste.<\/p>\n

    \n
  1. Y a-t-il un nom propre, un chiffre ou une citation ?<\/strong> Si oui, ce morceau est une hypoth\u00e8se. Marquez-le et v\u00e9rifiez-le \u00e0 la source.<\/li>\n
  2. Combien co\u00fbte l\u2019erreur ?<\/strong> Une l\u00e9gende fausse sur les r\u00e9seaux co\u00fbte une correction. Un contrat faux co\u00fbte de l\u2019argent. C\u2019est le co\u00fbt qui d\u00e9cide du temps que vous y passez.<\/li>\n
  3. Est-ce que cela sonne trop g\u00e9n\u00e9rique ?<\/strong> Si oui, le probl\u00e8me n\u2019est pas la fausset\u00e9, c\u2019est le biais. Demandez le point de vue inverse avant de vous en servir.<\/li>\n<\/ol>\n

    Seule la premi\u00e8re question demande du travail. Les deux autres sont des d\u00e9cisions, et prennent quelques secondes. Sur une r\u00e9union enregistr\u00e9e, par exemple, Compte Rendu de R\u00e9union<\/a> restitue bien ce qui a \u00e9t\u00e9 dit, et ce sont les d\u00e9cisions et les responsables qui m\u00e9ritent un second regard : c\u2019est l\u00e0 qu\u2019un \u00ab\u00a0il a \u00e9t\u00e9 convenu que\u00a0\u00bb peut avoir \u00e9t\u00e9 d\u00e9duit plut\u00f4t qu\u2019entendu.<\/p>\n

    L\u00e0 o\u00f9 v\u00e9rifier n\u2019est pas facultatif<\/h2>\n

    Il y a des sujets o\u00f9 la r\u00e9ponse de l\u2019IA est un point de d\u00e9part et jamais une conclusion, et ils ont tous un point commun : quelqu\u2019un signe en bas.<\/p>\n

    Sur un contrat, le bon usage est celui d\u2019un lecteur rapide qui montre o\u00f9 regarder, et c\u2019est ainsi qu\u2019ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crits Analyseur de Contrats<\/a> et Bail de Location : V\u00e9rifie Avant de Signer<\/a>. Ils vous donnent la liste des clauses \u00e0 lire attentivement, et ils ne vous donnent pas de certitude juridique, qui reste l\u2019affaire d\u2019un professionnel quand les montants sont \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n

    \u00c0 l\u2019examen, c\u2019est la m\u00eame chose sous un autre nom. Correcteur de Dissertation du Bac<\/a> pointe avec pr\u00e9cision ce qui est mou dans votre texte, et la note qu\u2019il met est une estimation, pas la note que vous aurez. Servez-vous des remarques, ignorez le chiffre.<\/p>\n

    Cinq prompts qui naissent d\u00e9j\u00e0 avec la v\u00e9rification dedans<\/h2>\n

    La meilleure fa\u00e7on de se tromper moins n\u2019est pas de v\u00e9rifier plus, c\u2019est de demander d\u2019une mani\u00e8re qui rende l\u2019erreur visible. Ces cinq-l\u00e0 le font, dans cet ordre :<\/p>\n

      \n
    1. Commencez par M\u00e9thode de Lecture et Fiche de Lecture<\/a>, qui travaille sur un texte que vous avez fourni : une r\u00e9ponse attach\u00e9e \u00e0 une mati\u00e8re que vous avez en main a bien moins de place pour inventer.<\/li>\n
    2. Ensuite R\u00e9sum\u00e9 et Guide de Lecture d\u2019un Livre<\/a>, qui est le cas inverse et sert d\u2019entra\u00eenement : ici elle parle de m\u00e9moire, donc c\u2019est l\u00e0 que vous trouvez les erreurs qui calibrent votre m\u00e9fiance.<\/li>\n
    3. Transformez ce qui reste en Flashcards et R\u00e9vision Espac\u00e9e<\/a>. Question et r\u00e9ponse courtes, c\u2019est le format o\u00f9 une erreur saute aux yeux, parce qu\u2019il n\u2019y a pas de texte autour pour la masquer.<\/li>\n
    4. Utilisez Le Mail Professionnel Parfait<\/a> pour ce qui part avec votre nom. Le risque ici n\u2019est pas le fait faux, c\u2019est le ton faux.<\/li>\n
    5. Terminez en demandant la critique dure du Relecteur de CV Impitoyable<\/a> sur ce que vous avez produit dans la journ\u00e9e. C\u2019est le deuxi\u00e8me message qui devient une habitude.<\/li>\n<\/ol>\n
      \"M\u00e9thode<\/a>
      M\u00e9thode de Lecture et Fiche de Lecture \u2192<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

      Pour ce m\u00eame raisonnement appliqu\u00e9 aux r\u00e9visions, l\u2019article sur l\u2019IA pour r\u00e9viser<\/a> descend dans le d\u00e9tail des examens, des concours et des langues.<\/p>\n

      Questions rapides<\/h2>\n

      Puis-je faire confiance \u00e0 ChatGPT ?<\/h3>\n

      Vous pouvez lui faire confiance sur un texte que vous avez fourni vous-m\u00eame, sur un brouillon et sur la mise en ordre d\u2019une id\u00e9e. Vous ne pouvez pas lui faire confiance sur un fait pr\u00e9cis, un chiffre, une citation ou une loi sans v\u00e9rifier. La diff\u00e9rence n\u2019est pas le sujet, c\u2019est l\u2019origine : une information qui vient de l\u2019ext\u00e9rieur de votre conversation est une estimation.<\/p>\n

      Qu\u2019est-ce qu\u2019une hallucination de l\u2019IA ?<\/h3>\n

      C\u2019est quand elle pr\u00e9sente comme un fait une chose qui n\u2019existe pas, du m\u00eame ton que lorsqu\u2019elle a raison. Cela arrive parce qu\u2019elle compl\u00e8te des formes probables au lieu de consulter une base, et c\u2019est pour cela que c\u2019est plus fr\u00e9quent sur les r\u00e9f\u00e9rences, les noms propres, les dates et les chiffres.<\/p>\n

      Pourquoi rate-t-elle des calculs simples ?<\/h3>\n

      Parce qu\u2019elle ne calcule pas, elle estime le texte du r\u00e9sultat. Sur les petits calculs cela tombe souvent juste, sur les plus gros non. Demandez la formule au lieu du r\u00e9sultat, ou refaites \u00e0 la calculatrice.<\/p>\n

      Se trompe-t-elle plus en fran\u00e7ais ?<\/h3>\n

      Il y a plus de mati\u00e8re d\u2019entra\u00eenement en anglais, donc un sujet tr\u00e8s pointu peut sortir plus maigre en fran\u00e7ais. Au quotidien cela ne se voit presque pas. Ce qui change vraiment, c\u2019est le contexte local : les r\u00e8gles, les d\u00e9lais et les d\u00e9marches de chez vous sont l\u00e0 o\u00f9 elle se trompe le plus, et l\u00e0 o\u00f9 le site officiel r\u00e8gle la question en une minute.<\/p>\n

      Un meilleur prompt la fait-il se tromper moins ?<\/h3>\n

      Oui, et beaucoup, mais sur deux des cinq erreurs seulement. Une demande claire r\u00e9duit la r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9rique et coupe court \u00e0 la flatterie, comme le montre la le\u00e7on sur comment \u00e9crire un prompt<\/a>. Contre les sources invent\u00e9es et les calculs faux, un bon prompt aide peu : l\u00e0, ce qui marche, c\u2019est de v\u00e9rifier.<\/p>\n

      Comment savoir si une image a \u00e9t\u00e9 faite par une IA ?<\/h3>\n

      Les vieux indices (une main \u00e0 six doigts, des lettres brouill\u00e9es au fond) disparaissent vite. Ce qui marche encore, c\u2019est de regarder l\u2019origine plut\u00f4t que l\u2019image : de quel compte elle vient, si elle appara\u00eet \u00e0 plus d\u2019un endroit et s\u2019il en existe une version ant\u00e9rieure. La le\u00e7on sur cr\u00e9er une image \u00e0 partir d\u2019une photo<\/a> montre \u00e0 quel point tout cela est d\u00e9j\u00e0 facile.<\/p>\n

      Par o\u00f9 commencer aujourd\u2019hui<\/h2>\n

      Prenez la derni\u00e8re r\u00e9ponse utile que l\u2019IA vous a donn\u00e9e et passez-lui les trois questions de la routine. S\u2019il y a un nom propre ou un chiffre, v\u00e9rifiez seulement ce morceau. Cela vaut le coup une fois, parce que vous allez d\u00e9couvrir que le travail de v\u00e9rification est bien plus petit qu\u2019il n\u2019en a l\u2019air.<\/p>\n

      Ensuite, le hub des prompts de texte<\/a> contient la collection compl\u00e8te, et la s\u00e9rie de cours<\/a> continue \u00e0 partir d\u2019ici. Se tromper moins avec l\u2019IA tient moins \u00e0 trouver le bon outil qu\u2019\u00e0 savoir quel morceau de la r\u00e9ponse m\u00e9rite votre attention.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Pourquoi ChatGPT se trompe : hallucination, biais et calculs faux expliqu\u00e9s, et la routine de 30 secondes pour v\u00e9rifier une r\u00e9ponse avant de s\u2019en servir.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1457,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_i18n_grupo":1919,"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[],"class_list":["post-1458","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cours"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1458"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1458\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1459,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1458\/revisions\/1459"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1457"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prompteiro.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}